La Stanford University propone una serie di corsi online gratuiti, nell'ambito dell'iniziativa Stanford Engineering Everywhere.
Un piano che l'Ateneo ha progettato per dar corso al suo scopo principale: il Technology Transfer, il trasferimento di tecnologie. Un'iniziativa che anche l'Italia insegue faticosamente.
Chi è interessato all'intelligenza artificiale, potrà assistere ad una introduzione in materia di robotica, seguita da un corso sull'elaborazione dei linguaggi naturali e finire con il concetto di machine learning.
Per i più interessati al settore, c’è a disposizione un corso istruttivo sui sistemi lineari e ottimizzazioni: si imparerà cos'è la Trasformata di Fourier e se ne vedranno le applicazioni. Si verrà quindi introdotti ai sistemi lineari dinamici.
I più bravini in matematica impareranno, in due distinte sessioni, a confrontarsi con le ottimizzazioni convesse.
Non è però prevista alcuna forma di interattività tra docente e apprendista (tra studente e studente sì: tramite Facebook,
in una linguetta presente in ogni schermata delle lezioni), non vengono riconosciuti crediti di sorta e non c'è bisogno di alcuna registrazione.
I corsi sono esattamente gli stessi di quelli a cui assistono gli studenti iscritti, dunque di identico valore didattico. Rilasciati sotto licenza Creative Commons 3.0 Unported, proprio per incoraggiarne l'uso, il riuso e la diffusione, i corsi sono disponibili - oltre che sul sito dello stesso Ateneo - anche su YouTube,
in iTunes, Vyew e in vari tipi di distribuzioni Torrent. Un’altra buona idea per chi volesse conservare il materiale didattico delle lezioni, è che ogni scheda-corso permette di scaricare un file ZIP (di qualche centinaio di Megabyte) con tutto il contenuto e le letture della lezione.
Chiaramente, per poter accedere ed usufruire di questa opportunità è necessario masticare, almeno un po’, la lingua inglese, in cui il corso viene diffuso.
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